En las últimas décadas, el reemplazo valvular aórtico percutáneo (TAVI) se ha posicionado como una de las principales estrategias de abordaje terapéutico para pacientes portadores de una estenosis aórtica severa sintomática, demostrando un beneficio en distintos subgrupos de riesgo quirúrgico y rango etario. En este sentido, y a pesar de que hemos vivenciado una robusta mejora de las técnicas de implante y tecnologías de prótesis valvular disponibles en el mercado, aún se observa una tasa de eventos clínicos adversos periprocedimiento no despreciables.

Los trastornos de la conducción auriculoventricular con o sin requerimiento de un marcapasos definitivo luego de un TAVI es una de las complicaciones periprocedimiento más preocupantes. Así, y a pesar de haberse demostrado la asociación de este evento con una peor evolución clínica en el seguimiento, presentarlo prolonga en forma sustancial el requerimiento de monitoreo y, consecuentemente, el tiempo de permanencia intrahospitalaria luego del procedimiento índice. En este contexto, y mientras que un algoritmo de estratificación de riesgo de eventos clínicos adversos eléctricos (realizado por Rodés-Cabau y colaboradores), vinculados al TAVI ha permitido una mejor identificación del subgrupo de pacientes de mayor riesgo a fin de implementar medidas preventivas y terapéuticas precoces, su impacto en términos de la duración de la hospitalización índice aún no ha sido explorado.

El objetivo del presente estudio realizado por Ludovic Maxo y colaboradores del Centre Cardiologique du Nord (Francia) fue analizar la implementación sistemática de este algoritmo de estratificación de riesgo en el tiempo de estadía hospitalaria luego del TAVI.

Se realizó con este propósito un estudio unicéntrico comparativo ambispectivo y no aleatorizado que incluyó para el análisis pacientes consecutivos portadores de una estenosis aórtica severa sintomática sometidos a un TAVI. Los desenlaces fueron comparados entre una cohorte control histórica de pacientes sometidos a TAVI bajo tratamiento sin un algoritmo de conducción estandarizado, en relación a una cohorte prospectiva de pacientes TAVI sometidos a una estrategia de seguimiento según los criterios del algoritmo propuesto por Rodés-Cabau y cols. Así, se analizó como objetivo primario el tiempo total de estadía hospitalaria entre ambos subgrupos de interés (cohorte histórica vs. cohorte con aplicación del algoritmo).

Se incluyeron para el análisis un total de 496 pacientes (124 pertenecientes a la cohorte histórica control, y 372 pertenecientes a la cohorte prospectiva bajo manejo del algoritmo). En términos del objetivo primario analizado, se observó un menor tiempo promedio de permanencia hospitalaria luego del procedimiento de TAVI dentro del subgrupo de pacientes manejados a través del algoritmo, en relación a aquellos pertenecientes a la cohorte histórica, con una diferencia estadísticamente significativa entre ambos subgrupos de interés (5,2 ± 2,7 vs. 7,6 ± 3,2 días; p<0,001).

Asimismo, y mediante un análisis por un modelo de regresión lineal multivariable, la implementación del algoritmo de manejo de Rodés-Cabau se asoció en forma independiente y estadísticamente significativa a un menor tiempo de estadía total hospitalaria luego del procedimiento índice (coeficiente β ajustado −1,90 días [IC95% −2,54; −1,27]). Asimismo, luego del análisis a través del subtipo de prótesis valvular implantada, e independientemente de una mayor utilización de prótesis valvulares autoexpandibles, la ocurrencia de trastornos de la conducción eléctrica y el requerimiento de un marcapasos definitivo posprocedimiento se mantuvo menor en el subgrupo de intervención, en relación a la cohorte histórica sin el manejo del algoritmo analizado.

 

Conclusiones

En pacientes portadores de una estenosis aórtica severa sintomática sometidos a un TAVI, el manejo sistemático de la conducción eléctrica a través de un algoritmo preespecificado se asocia con una reducción clínicamente significativa del tiempo total de estadía hospitalaria, en relación a una cohorte histórica sin la implementación de este algoritmo.

 

Dr. Cristian M. Garmendia
Miembro del Comité Editor CACI

 

Título original: Impact of a Standardized Conduction Management Algorithm on Hospital Length of Stay after Transcatheter Aortic Valve Replacement.

Cita: Maxo L, et al. AMJ 2026. DOI: 10.1016/j.amjcard.2026.05.020

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