La enfermedad cardiovascular constituye la principal causa de mortalidad a nivel global. En este sentido, resulta de vital importancia realizar una correcta estratificación del riesgo, con el objetivo de identificar el subgrupo de pacientes con mayor probabilidad de presentar eventos clínicos adversos durante el seguimiento. A la fecha, existen numerosas herramientas destinadas a la estratificación del riesgo; sin embargo, estas presentan un grado de imprecisión no despreciable en el seguimiento alejado.

Dentro de los métodos alternativos, la tomografía computada (TC) torácica sin contraste constituye una estrategia interesante para aportar mayor precisión al momento de la estratificación. Asimismo, el score de calcio coronario (CAC) se propone como una herramienta de screening en pacientes con riesgo cardiovascular intermedio, con el objetivo de orientar la indicación de tratamiento con estatinas. Considerando el avance en los métodos de diagnóstico por imágenes y la asociación entre las estructuras cardíacas y vasculares y la ocurrencia de eventos clínicos adversos, hasta la fecha el rol de estos parámetros estructurales derivados de TC en la estratificación del riesgo de eventos clínicos adversos no ha sido completamente evaluado.

El objetivo del presente estudio realizado por Daniel W. Oo y colaboradores del Massachusetts General Hospital y Harvard Medical School (Estados Unidos) fue analizar el valor predictivo de las estructuras cardíacas y aórticas determinadas por TC para la predicción de eventos cardiovasculares adversos mayores, más allá de los scores de riesgo convencionales.

Con este propósito, se desarrolló un modelo de operador de selección y contracción absoluta mínima (LASSO) para predecir la mortalidad por causa cardiovascular, utilizando características de radiómica que describen la estructura cardíaca y aórtica obtenidas a partir de 13.437 tomografías computadas de screening para cáncer de pulmón provenientes del estudio NLST (National Lung Screening Trial). Para este análisis, el puntaje derivado fue comparado con la herramienta PREVENT (Predicting Risk of Cardiovascular Disease Events) y con el CAC en pacientes sometidos a tomografía de tórax de rutina y sin antecedentes de eventos cardiovasculares mayores (MACE) pertenecientes a la red de centros médicos del Mass General Brigham. La capacidad discriminativa se evaluó mediante el índice C de Harrell, así como mediante las tasas de MACE en los grupos de alto riesgo definidos por el puntaje PREVENT (≥7,5%) o por el puntaje radiómico (≥3,0% en hombres y ≥1,5% en mujeres).

Dentro del subgrupo de validación externa (n = 14.577; edad media 61,1 ± 8,6 años; 47,5% de sexo masculino), el 6,2% presentó un MACE durante una mediana de seguimiento de 5,7 años. A su vez, el puntaje radiómico mostró una mayor capacidad discriminativa para MACE que la herramienta PREVENT (índice C de Harrell 0,66 [IC 95%: 0,64–0,68] vs. 0,61 [IC 95%: 0,59–0,63]) y resultó complementario al score de CAC (índice C combinado 0,69 [IC 95%: 0,67–0,71] vs. CAC solo 0,66 [IC 95%: 0,65–0,68]).

Los pacientes clasificados como de alto riesgo según el puntaje radiómico pero no por PREVENT presentaron una incidencia de MACE 3,6 veces mayor que aquellos clasificados como de bajo riesgo según ambos puntajes (23,1 [IC 95%: 16,7–30,2] vs. 6,5 [IC 95%: 5,5–7,5] MACE por 1.000 persona-años). Entre las características más predictivas de MACE se identificaron la relación superficie-volumen de la aorta, el volumen del ventrículo izquierdo y la longitud del eje corto de la aurícula izquierda.

Conclusiones

De acuerdo con los resultados del presente estudio, las características radiómicas estructurales cardíacas y aórticas derivadas de la tomografía computada permitieron identificar pacientes de alto riesgo que no fueron detectados por los puntajes clínicos convencionales, además de aportar una mayor estratificación del riesgo dentro de los grupos definidos por el score de calcio coronario.

 

Dr. Cristian M. Garmendia
Miembro del Comité Editor CACI

 

Título original: Aortic and Cardiac Structure From Routine CT Predict Cardiovascular Risk Beyond PREVENT and Coronary Calcium.

Cita: Oo DW, et al. JACC Cardiovasc Imaging 2026. 19:S1936-878X(26)00049-5.

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